La Universitat de Barcelona obté grans resultats en la competició d’analítica de dades més gran de l’Estat

Universitat de Barcelona - Notícies



































Les dues guanyadores en la categoria Microsoft Predictive Modelling són alumnes de la Universitat de Barcelona.




























Els dos equips de la UB, Random6 (Alexandra Abós i Xisca Pericàs) i Visual Miners (David Solans, Biel Stela i Ignasi Pérez), han fet un gran paper a la Cajamar UniversityHack 2017.











13/04/2017






Acadèmic






L’equip Random6, format per Alexandra Abós i Xisca Pericàs, de la Universitat de Barcelona, ha guanyat la Cajamar UniversityHack 2017 en la categoria de Microsoft Predictive Modelling. L'equip Visual Miners, compost per David Solans, Biel Stela i Ignasi Pérez, també de la UB, ha quedat segon en la categoria IBM Card Analytics. La Cajamar UniversityHack està considerada la competició d’analítica de dades més important de l’Estat. En aquesta edició, que va finalitzar el passat 6 d’abril, hi han participat tretze universitats i 130 equips.







En la categoria Microsoft Predictive Modelling, els equips havien de predir la probabilitat que un client contracti un producte financer sobre la base d'unes variables anonimitzades de clients particulars de Cajamar. En el cas d'IBM Card Analytics, es tractava de crear la millor aplicació i visualització a partir de dades anonimitzades de Cajamar de transaccions amb targeta a la ciutat de València, amb dades reals agregades del Grup Cajamar dels anys 2015-2016.
La Universitat Carlos III, guanyadora en aquesta segona categoria, i les universitats de València, Autònoma de Madrid i Europea de Madrid també han obtingut bons resultats en aquesta competició.





Comparteix-la a:





Read More